近日，全球人工智能领域标准化进程迎来重要里程碑。由卓世科技作为牵头单位之一、联合全球产学研机构共同编制的《IEEE 智能助手分类分级指南》正式进入技术草案审议阶段。作为标准核心编写负责人，卓世科技产品总监王博宇带领团队，基于公司在医疗健康、养老、政企服务、会议助手、教育出版等行业的场景化AI助手实践经验，结合自主研发的Agent平台技术架构，为国际标准贡献了兼具创新性与落地性的方法论，标志着中国企业在全球智能助手标准化领域实现从“技术跟随”到“规则引领”的跨越。
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一、深耕场景化实践 定义智能助手“能力标尺”
当前，智能助手正从通用型工具向专业化、行业化方向演进，但其能力边界、安全等级缺乏统一标尺，导致跨行业应用时面临适配混乱、权责不清等问题。IEEE 智能助手标准首次提出“通用能力+垂直场景”双维分级体系，通过量化技术指标与场景化评估模型，为智能助手的研发、部署与监管提供全球统一框架。
卓世科技凭借在多行业落地的专业AI助手实践，成为标准制定的关键推动者：
- 医疗健康方向：为三甲医院打造的“AI诊疗助手”覆盖基层到三甲医院的健康咨询、分诊导诊、辅助诊疗等核心场景，辅助医生效率提升40%；
- 智慧养老方向：基于情感计算与多模态交互的“养老陪护助手”，提供健康监测、应急响应及精神关怀服务，用户满意度达95%；
- 政企服务方向：政务热线助手实现政策语义理解、政策智能问答，准确率超过95%；会议助手支持多语种实时转录与摘要生成，已在国央企等核心场景落地；
- 教育出版方向：教育出版行业，卓世与各地高校、人邮等知名出版社合作，提供AI实训课程、集成专业场景的伴读助手等解决方案。
- 出海方向：为世界500强企业提供AI市场分析报告助手的端到端解决方案，年均为企业节省超1000w成本支出
- 工业制造方向：在生产及运营过程过中，以大模型为基础，在产前、产中、产后各环节中实现结构化与非结构化数据的智能助手，降低生产成本，预计节约支出数千万元。
“行业场景的复杂需求是标准制定的‘试金石’。”王博宇表示，“卓世Agent平台通过模块化架构，将知识管理、任务编排、安全合规等能力封装为可配置组件，已在多个行业验证了智能助手分级体系的可行性。这些实践为智能助手分类分级的场景适配性指标提供了重要参考。”
二、技术+标准双驱动 打造智能助手生态底座
作为标准的核心技术贡献方，卓世科技将其Agent平台的三大核心能力融入标准框架：
1. 场景自适应引擎：支持智能助手根据医疗、政务等不同场景需求，动态调用预训练模型与行业知识库，满足分级标准中的“场景专业化”要求；
2. 可信安全中枢：内置数据脱敏、权限分级与伦理审查模块，符合标准对高风险场景助手的透明性、可控性规范；
3. 跨平台协作协议：通过MCP、A2A协议支持、开放式API与多智能体协作框架，解决不同场景的互联互通问题，推动产业生态共建。
国际标准化组织专家评价称：“卓世科技提出的‘场景-能力-安全’三维模型，解决了通用标准与垂直行业需求的兼容性问题，为全球智能助手产业的规范化发展提供了可复用的中国方案。”
三、以标准引领产业 加速AI普惠化进程
随着IEEE标准《智能助手分类分级指南》2025年正式立项，卓世科技计划面向全球开放部分行业场景的技术白皮书与测试工具包，并联合生态伙伴启动“百业智能助手赋能计划”，重点支持中小企业在教育、养老等民生领域低成本接入标准化AI能力。
“标准化是AI规模化落地的必经之路。”卓世科技CEO表示，“我们期待以《智能助手分类分级指南》为支点，推动智能助手从‘单一功能工具’进化为‘行业数字化转型的基础设施’，让AI真正成为千行百业提质增效的‘数字员工。” | 
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