OpenSearch 3.0 发布：性能跃升与向量搜索革新

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OpenSearch 项目近期正式发布了 3.0 版本，这是该项目在移交至 OpenSearch 软件基金会后推出的首个重要版本。该项目原本由亚马逊 AWS 开发，去年 9 月完成移交，实现了社区主导的治理模式，并继续在 GitHub 上维护，沿用 Apache 2.0 开源许可协议。
此次更新在多个关键性能指标上实现了显著提升，尤其是在搜索性能与数据传输效率方面。新版本在多项查询操作中相较此前的 2.19 版本平均提升了 20% 的性能；对比更早的 1.3 版本，性能增长甚至达到 9.5 倍。这一提升主要得益于底层索引引擎升级为 Apache Lucene 10，从而优化了向量字段索引、稀疏数据处理以及压缩机制，进一步增强了查询速度与存储效率。
3.0 版本引入了“向量搜索”功能，标志着项目在搜索技术上的进一步拓展。此前处于实验阶段的“派生向量”机制现已正式上线，可在不保存原始向量数据的情况下，在查询时动态生成向量值，从而有效降低存储开销，并显著提升冷启动状态下的查询响应速度。官方表示，该机制可使查询延迟最多减少 30 倍，并支持多种向量引擎。
同时，新版本还增加了对 GPU 加速构建索引的支持，据称可使向量数据的索引构建速度提升超过 9 倍。这一特性特别适用于需要频繁处理向量数据的场景。结合此次推出的新版 Explain API，开发者可以更深入地理解向量查询的评分机制，掌握相似度计算和结果排序的依据，从而优化查询策略和系统表现。