在人工智能作为引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术迅猛发展之际，我国发展新质生产力、推动产业智能化升级面临关键挑战——传统数据存储架构难以满足AI在各行各业的落地需求。传统存储方案因其集中式架构，专属硬件依赖性能瓶颈、数据割裂和接口分立等不足，已成为制约AI潜能释放的重要桎梏。近日，华瑞指数云科技（深圳）有限公司（以下简称“ExponTech”）正式发布新一代统一AI数据平台WADP（WiDE AI Data Platform）。WADP旨在解决企业AI应用的核心痛点——高效融合存储与管理海量多源数据，实现AI算力与数据存力的无缝协同，让企业真正步入“数据随用随取”的AI应用新时代。
行业剧变：AI重构存储核心需求
“人工智能大模型的规模化应用，正深刻重构数据存储的核心需求。”ExponTech创始人曹羽中表示。随着AI应用从训练转向推理与智能体落地，企业对存储的需求已突破传统边界，呈现四大颠覆性趋势：
性能跃升： 满足AI场景对高带宽、低延迟的数量级跃升需求，突破传统存储极限；
数据融合： 实现海量多源异构数据的统一存储、管理与按需访问，确保可追溯性与可复现性；
智能协同： 通过“以存代算”（智能存储降低算力消耗）技术显著提升推理效率，为AI模型提供长效记忆能力；
安全可控： 构建企业级数据权限管控体系，适配国产化生态，保障核心数据安全（脱敏、隔离、防泄密、合规）。
传统存储架构已触及天花板，当计算从CPU转向GPU为中心，应用开发从程序员编码转向Agent目标驱动时，企业级存储必然需要全面重构。基于传统存储架构“打补丁式优化”无法满足Agent时代的新兴需求，新型存储架构需要适配“GPU + NVMe全闪 + RDMA网络”的新硬件环境和AI场景的新兴需求。传统存储巨头，因路径依赖陷入“硬件专属、协议分立”的困局，已经难以突破架构桎梏。
WADP破局：面向AI的统一数据平台底座
ExponTech WADP基于全自研的分布式存储引擎与分布式KV元数据引擎构建，运行于标准服务器硬件，也可以广泛适配各类通用硬件。它首次将企业核心生产系统（如关键数据库）与AI数据管道（训练、推理、向量检索等）统一承载于同一平台，实现对传统存储阵列、文件系统及大数据存储的现代化融合替代，为企业构建面向未来的AI数据基础设施。
目前，基于统一存储架构的AI数据基础设施这一趋势已在美国市场得到了广泛验证，华瑞指数云WADP的技术路径和产品实现和国际市场AI 基础设施的技术趋势不谋而合，体现了中国基础软件厂商勇于创新，敢于站在行业潮头进行自主研发和市场竞争的勇气和追求。
ChMkLWilaguIf8SLAACvDr08Ua0AACtpQCV-gEAAK8m161.jpg
WADP的核心价值与战略意义体现在四方面：
1. 释放AI潜能，缓解算力瓶颈
显著提升效率： 通过逼近物理极限的读写性能加速AI训练数据供给；
革命性“以存代算”： 全局智能缓存（KV Cache）技术，实现跨请求、跨节点高效复用，推理性能提升数倍，算力成本大幅降低；
赋能智能应用： 为向量数据库、图数据库等AI数据组件提供高性能底座。
2. 一套平台融合全场景
打破传统壁垒： 同时承载高并发的核心交易型数据与高吞吐的AI大数据负载；
数据无缝流动： 支持块、文件、对象、大数据及AI专用接口，底层数据共享；
弹性高效： 软件定义架构支持无限扩展，实现极致空间利用率。
3. 全球领先性能验证技术创新力
双料冠军： 全球唯一在面向企业核心业务的权威存储评测SPC-1与面向AI存储场景的MLPerf Storage评测中均取得顶级成绩的分布式存储软件；充分验证了以一款统一的分布式存储软件覆盖企业全场景需求以及新兴AI需求的技术可行性。
4. 企业级可靠性赋能企业关键业务系统
分布式高可用架构稳定支撑大型企业核心生产环境；
智能数据管理能力助力深度挖掘业务价值。
未来愿景：以原创研发为基石，赋能AI未来
ExponTech坚持核心代码全栈自研，不依赖国外开源技术，牢牢掌握发展主动权。其新一代分布式存储引擎与元数据引擎成功突破万亿级文件管理、千万级IOPS与微秒级延迟等技术高峰，为应对AI时代海量数据挑战奠定坚实基础。
ExponTech CEO 靳广亮表示： “AI的规模化应用，亟需算力与存力的深度协同。WADP的使命，就是构建统一、智能、无限扩展的数据存储层和智能的AI数据平台底座，消除数据孤岛，让企业核心数据与AI能力无缝融合，真正实现‘数据随用随取’，加速千行百业的智能化转型。”
在加快发展新质生产力、推动高水平科技自立自强的时代背景下，华瑞指数云WADP的发布，标志着我国在AI基础设施关键领域取得重要突破，更彰显了中国科技企业勇于创新、敢于参与国际前沿竞争的实力与担当，为推动我国人工智能产业高质量发展、筑牢数字经济底座贡献关键力量。 | 
让创业更简单