登顶！华为OceanStor A系列存储再登MLPerf全球性能之巅

2025年8月5日，全球权威AI性能评测组织公布最新MLPerf? Storage v2.0基准测试结果，华为OceanStor A系列存储联合济南超级计算技术研究院（简称“JNIST”）斩获佳绩，在本次测试中获得多项全球排名第一，再度登顶单存储设备、每U存储设备及单客户端性能榜首。

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MLPerf? Storage作为全球AI存储性能评测领域的权威标杆，以严格的标准化测试流程和跨厂商可比性著称，本次测试共有26家业界主流的厂商参与，其中包括DDN、IBM、焱融、HPE、UBIX、Nutanix等专业存储厂商，充分体现了该榜单在全球科技领域的广泛认可度与影响力。
面向Training场景，MLPerf? Storage涵盖了3D U-Net等负载用例，聚焦考核GPU利用率及横向扩展能力，同时强调存储与网络协同优化，以此验证存储系统对大规模AI集群算力的支撑能力。
此外，本次测试新增了Checkpointing场景，是首个测试大模型训练检查点性能的行业标准，其聚焦存储频繁保存训练状态时的稳定性表现，可覆盖大规模集群断点续训、模型存档等实际应用场景，为集群存储的选型决策提供了关键参考依据。
Training场景中，华为以698 GiB/s性能刷新全球记录
在该测试中，3D U-Net是对存储带宽要求最高的训练用例。测试结果显示，在保持GPU利用率90%以上的条件下，华为OceanStor A系列存储以绝对性能优势，获得了单存储设备、每U存储设备及单客户端三项指标全球第一，其中：
● 单台8U双节点架构的OceanStor A800，可支撑255张H100 GPU训练数据吞吐需求，持续提供698 GiB/s的稳定带宽。

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MLPerf? Storage v2.0测试：3D U-Net单存储设备性能排名第一
● 单台2U双节点架构的OceanStor A600，可支撑76张H100 GPU训练场景的吞吐需求，每U带宽稳定达108 GiB/s，单客户端带宽达104 GiB/s。

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MLPerf? Storage v2.0测试：3D U-Net每U性能和单客户端性能排名第一
Checkpointing场景中，OceanStor A系列存储性能领先第二名6.7倍
在新增的 Checkpointing工作负载测试中，结果显示：
● 在Llama3_8b模型训练场景下（单台8卡训练服务器8并发场景），华为OceanStor A系统存储单客户端支持40.2 GiB/s读带宽与20.5 GiB/s写带宽，排名第一。
● 在Llama3_70b模型训练场景下（单台8卡训练服务器8并发场景），华为OceanStor A系统存储单客户端68.8 GiB/s读带宽与62.4 GiB/s写带宽，领先第二名6.7倍，排名第一。

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MLPerf? Storage v2.0测试：Checkpointing单客户端性能排名第一
华为OceanStor A系列存储持续创新，加速大模型应用落地
面对未来更强劲的GPU卡，华为OceanStor A系列存储性能可随客户端与存储节点数量线性增长，提供百TB级稳定集群带宽，为大规模训练提供更强的数据访问能力。同时，华为OceanStor A系列存储更在多维度展开技术创新：
华为数据存储不仅在性能上持续深耕并保持领先优势，更在多维度展开技术创新。围绕大模型训练与推理场景，华为数据存储实现训推全流程的全面加速，具体包括：
? 高扩展性：集群支持EB级容量横向扩展；每个引擎可支持多GPU、DPU或NPU纵向扩展，最大支持扩容至4096张算力卡；
? 数据韧性：以架构创新实现99.999%高可靠性，通过内置防勒索引擎，实现侦测准确率提升至99.99%；
? 全新数据范式：构建PB级KV Cache全局共享资源池，在保证推理精度的同时首token时延（TTFT）降低90%，推理吞吐10倍提升，大幅提升客户推理体验；内置RAG知识库，支持标量、向量、张量、图等多模式检索，大幅度降低AI大模型使用门槛；
? 数据编织：基于存储元数据管理及检索能力，实现全局数据可视、可管，可实现10倍的数据流动效率提升；
? 绿色节能：通过存储介质应用创新和整机硬件创新，将推出128TB大容量SSD盘，密度高达1PB/U，能耗低至0.7Watt/TB。
展望前路，华为OceanStor A系列存储将持续深耕，推出面向HPC、AI大模型训/推等场景领先的产品与解决方案，与客户共赢全面智能化的未来。