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近日，推特上的GPU Open账号发布了有关AMD工程师S. Fujieda和T. Harada将在第35届欧洲图形渲染研讨会上介绍一种神经纹理块压缩技术的消息。该技术旨在大幅减小不断增长的游戏体积。根据推文内容，这种技术是利用神经网络对纹理进行压缩，以减少数据大小。同时，AMD承诺这种技术不会影响运行时执行效率，并希望开发人员能够轻松地将其应用到游戏中。
尽管更多的细节将在下周发布，但不难想象这种技术与英伟达在SIGGRAPH 2023上发布的神经压缩技术不会有太大区别。英伟达的技术简介中提到，“为了应对渲染领域不断追求逼真感所带来的纹理数据增长以及随之而来的存储和内存需求增加的问题，我们提出了一种新颖的神经压缩技术，专门针对材质纹理进行压缩。”
这种技术使用低比特率压缩，可以解锁额外的两个细节层次（即16倍于原有纹理的纹素数量），并且图像质量优于现今先进的图像压缩技术，例如AVIF和JPEG XL。同时，该方法支持按需进行实时解压缩，并具有类似于GPU上块纹理压缩的随机访问功能，从而可以在磁盘和内存中进行压缩。

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近日，推特上的GPU Open账号发布了有关AMD工程师S. Fujieda和T. Harada将在第35届欧洲图形渲染研讨会上介绍一种神经纹理块压缩技术的消息。该技术旨在大幅减小不断增长的游戏体积。根据推文内容，这种技术是利用神经网络对纹理进行压缩，以减少数据大小。同时，AMD承诺这种技术不会影响运行时执行效率，并希望开发人员能够轻松地将其应用到游戏中。
尽管更多的细节将在下周发布，但不难想象这种技术与英伟达在SIGGRAPH 2023上发布的神经压缩技术不会有太大区别。英伟达的技术简介中提到，“为了应对渲染领域不断追求逼真感所带来的纹理数据增长以及随之而来的存储和内存需求增加的问题，我们提出了一种新颖的神经压缩技术，专门针对材质纹理进行压缩。”
这种技术使用低比特率压缩，可以解锁额外的两个细节层次（即16倍于原有纹理的纹素数量），并且图像质量优于现今先进的图像压缩技术，例如AVIF和JPEG XL。同时，该方法支持按需进行实时解压缩，并具有类似于GPU上块纹理压缩的随机访问功能，从而可以在磁盘和内存中进行压缩。